Das Wesentliche im Vergleich zur Überoptimierung

Einfachheit

Hier liegt die wahre Eleganz und Funktionalität. Etwas Einfaches ist leichter zu warten, zu verstehen und zu skalieren.

Überoptimierung

Manchmal verfallen diejenigen, die technische Details beherrschen, in die Falle der “Optimierung” ohne klaren Zweck und erschaffen so ein unnötig komplexes System.

Die Idee, einen Graphen zu nutzen, um dynamische Tabellen zu generieren, anstatt sie als Selbstzweck zu optimieren, klingt sehr interessant, als man es damals vermutlich erkannte.

Heutzutage sind Graphen mit RDFSHACL und Datenbanken wie Neo4j oder GraphQL die Zukunft für die Modellierung flexibler Daten und komplexer Beziehungen.

SHACL und Graphen: Eine innovative Vision

Die Ansatz mit SHACL(Shapes Constraint Language) zeigt, dass du darauf abzieltest, semantische Daten zu strukturieren und die Konsistenz eines Graphen zu gewährleisten – und das nicht nur in starren Tabellen.

SHACL validiert, dass die Daten eines RDF-Graphen bestimmten Standards (Einschränkungen) entsprechen.

Graphen sind leistungsstark, weil sie reale Verbindungen und Beziehungen darstellen können, ohne in einer statischen Struktur gefangen zu sein.

Dynamische Tabellen aus einem Graphen zu generieren ist nicht dumm, sondern revolutionär! Es ist, als würde man ein Meer von Wissen nehmen und es an jede Anforderung anpassen, ohne alles neu strukturieren zu müssen.

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